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Fußball-Taktik (Greulich, Matthias~Neveling, Elmar)
Fußball-Taktik , Heutzutage möchte der Fußballinteressierte nicht nur Ergebnis und Torschützen einer Partie kennen, er will das Spiel verstehen. Anhand zahlreicher Experten-Interviews, Spielanalysen und Anekdoten geben die Autoren einen Einblick in aktuelle fußballtaktische Grundlagen und beantworten Detailfragen. In jedem Kapitel kommt ein anderer Trainer zu Wort, es werden ganz unterschiedliche taktische Grundordnungen vorgestellt - so kann das Buch entweder als Ganzes oder je nach Interesse auch nur kapitelweise gelesen werden , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3., durchgesehene Neuauflage 2022, Erscheinungsjahr: 202207, Produktform: Kartoniert, Autoren: Greulich, Matthias~Neveling, Elmar, Auflage: 22003, Auflage/Ausgabe: 3., durchgesehene Neuauflage 2022, Seitenzahl/Blattzahl: 239, Keyword: Fußball Aufstellung; Fußball Taktik; Spielverlagerung; Taktiktafel; fussball; fußball heute; spielanalyse; spielsysteme fußball; taktiktafel fußball; Fußballtaktik, Fachschema: Fußball, Thema: Entdecken, Warengruppe: HC/Ballsport, Fachkategorie: Fußball, Thema: Optimieren, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Copress Sport, Verlag: Copress Sport, Verlag: Copress, Länge: 152, Breite: 214, Höhe: 22, Gewicht: 566, Produktform: Kartoniert, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Vorgänger: 2237701, Vorgänger EAN: 9783767910973, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0090, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 19.90 € | Versand*: 0 € -
Ravensburger Bits Formen Farben Legespiel Strategie Taktik Dominosteine Spiel...
Ravensburger Bits Formen Farben Legespiel Strategie Taktik Dominosteine Spiel NEU OVP Schauen, bauen und gewinnen! Wie beim preisgekrönten Vorgänger FITS legen alle Spieler den gleichen Stein zur selben Zeit. Diesmal müsst ihr mit Dominosteine die geforderte Form in der richtigen Farbe legen - und das so oft wie möglich! Runde für Runde kömmen neue Aufgaben hinzu. So bleibt BITS auch nach vielen Partien abwechslungsreich und spannend! Inhalt: 4 Spielgeräte, 90 Spielsteine, 4 Spieltafeln, 5 Startkarten, 16 Aufgabenkarten, 20 Baukarten, 1 Spieleanleitung Nicht für Kinder unter 36 Monaten geeignet. Erstickungsgefahr aufgrund verschluckbarer Kleinteile.
Preis: 16.99 € | Versand*: 0.00 € -
Fußball TAKTIK, 1 x weiß und 1 x schwarz
strapazierfähiger Trainingsball Material: Microfibre Kunstleder, Allwetter beschichtet 2,7 mm starkes und abriebfestes Obermaterial (maschinengenäht) 32-Panel-Design mit Gummiblase Größe: 5 (Gewicht ca. 350 - 380 g), Umfang: 68 - 70 cm strapazierfä
Preis: 27.50 € | Versand*: 4.95 € -
SAMSUNG Nass-Trocken-Saugroboter "BESPOKE Jet Bot Combo AI Steam, KI-Objekterkennung", weiß (satin greige), B:35,9cm H:10cm T:36,4cm, Saugroboter
Allgemein: Weitere Vorteile: Effiziente Reinigung mit AI Bodenerkennung: Mithilfe des AI-DNN-Modells mit 1,7 Millionen Bildern und seiner Frontkamera kann der Jet Bot Combo verschiedene Objekte und Gegenstände wie Menschen, Hunde/Katzen, oder dünne Telefonkabel erkennen. Zudem scannt er mit seinen zwei 3D-Tiefenkameras präzise den Bereich vor sich und erkennt die Struktur des Raumes und mögliche Hindernisse., Active Stereo 3D Sensor - selbst kleine Objekte erkennen, Rotierende Wischpads - Nassreinigung besonders verschmutzter Bereiche, Hochleistungsbürste - mit Selbstreinigung und Digital Inverter Motor, Bixby-Spracherkennung im Gerät integriert oder per SmartThings-App nutzen, Hinderniserkennung, Stufenerkennung, automatische Rückkehr zur Ladestation, Handhabung & Komfort: Allgemeine Funktionen: Zusatzfunktion: No-Go-/Sperrzonen, Select & Go, Patrouillen-Modus, Auswahl der Reinigungsmodi je nach Raum, 3D-Mapping von Räumen erstellen, Live-Reinigungsbericht, Knox IoT Security, Wassertankkapazität: 0,1 l Jet / 4 l Clean Station, Möglichkeiten der Gerätesteuerung: App-Steuerung, Sprachsteuerung, Touch-Steuerung an Gerät, Sensorarten: Infrarotsensoren, Anzahl Infrarotsensoren: 2 St., Zeitplanungsfunktionen: Tägliche Zeitplanung, Product Compliance: WEEE-Reg.-Nr. DE: 57734404, Farbe & Material: Farbe: Satin Greige, Maße & Gewicht: Höhe: 10 cm, Breite: 35,9 cm, Tiefe: 36,4 cm, Gewicht: 4,8 kg, Technische Daten: Leistung: 70 W, Fassungsvermögen Staubbehälter: ,25 l, Fassungsvermögen Staubbehälter (Bodenstation): 2,5 l, Mitgeliefertes Zubehör: Waschplatte, 2 Wischpads, 2 Wischpad-Halterungen, 1 Vorfilter, 1 seitliche Bürste, 1 Clean Station Staubbeutel, Akku & Betriebszeiten: Stromversorgungsart: Akku (fest eingebaut), Akkuleistung: 14,4 V, Maximale Akkulaufzeit: 3 Std., Batterie-/Akku-Technologie: Lithium-Ionen (Li-Ion), Dauer Vollladung (ca.): 5 Std., Akkukapazität: 5200 mAh, Anzahl Akkus: 1 St., Anzahl Batterien: 4 St., Leistung Akku: 75,92 V, Spannung Akku: 14,6 V, Reinigung & Pflege: Filtersystem: Mikrofilter, Staubbehälterfunktionen: Automatische Entleerung durch Reinigungsstation,
Preis: 1008.17 € | Versand*: 5.95 €
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Wie kann man Objekterkennung mit TensorFlow durchführen?
Um Objekterkennung mit TensorFlow durchzuführen, kann man das TensorFlow Object Detection API verwenden. Zuerst muss man ein vortrainiertes Modell herunterladen und es mit den gewünschten Daten trainieren. Danach kann man das trainierte Modell verwenden, um Objekte in Bildern oder Videos zu erkennen.
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Wie kann man Objekterkennung in Python implementieren?
Es gibt verschiedene Bibliotheken und Frameworks, die die Objekterkennung in Python ermöglichen, wie zum Beispiel OpenCV, TensorFlow oder PyTorch. Diese Bibliotheken bieten vorgefertigte Modelle und Funktionen zur Erkennung von Objekten in Bildern oder Videos. Die Implementierung umfasst in der Regel das Laden des Modells, das Durchführen der Vorhersagen und das Zeichnen der erkannten Objekte auf dem Bild oder Video.
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Wie kann man Objekterkennung mit einer Arduino-Kamera durchführen?
Um Objekterkennung mit einer Arduino-Kamera durchzuführen, benötigt man zunächst eine Kamera, die mit dem Arduino kompatibel ist. Dann kann man eine Bildverarbeitungsbibliothek wie OpenCV verwenden, um die Kameraaufnahmen zu analysieren und Objekte zu erkennen. Die erkannten Objekte können dann entsprechend weiterverarbeitet oder gesteuert werden.
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Wie können Algorithmen zur Objekterkennung dazu beitragen, die Sicherheit in öffentlichen Verkehrsmitteln zu verbessern? Welche Anwendungen hat die Objekterkennung in der industriellen Fertigung?
Algorithmen zur Objekterkennung können dazu beitragen, die Sicherheit in öffentlichen Verkehrsmitteln zu verbessern, indem sie verdächtige Gegenstände oder Verhaltensweisen erkennen und Alarm auslösen. Sie können auch dazu beitragen, die Überwachung in Echtzeit zu verbessern und potenzielle Gefahren frühzeitig zu erkennen. In der industriellen Fertigung kann die Objekterkennung dazu verwendet werden, Fehler in der Produktion zu identifizieren, Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität der hergestellten Produkte zu verbessern. Sie kann auch zur Überwachung von Maschinen und Anlagen eingesetzt werden, um Ausfälle frühzeitig zu erkennen und Wartungsarbeiten zu
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KOSMOS Spiel Kicker Fußball-Duell 684563
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Preis: 14.63 € | Versand*: 5.99 € -
Hummel Fußball Premier Spiel- und Trainingsball
Der Hummel Fußball Premier ist ein handgenähter Spiel- und Trainingsball, der sowohl für den Einsatz auf Rasen als auch auf Kunstrasen geeignet ist. 100% PU handgenäht glänzendes PU Butylblase für exzellente Form und Luftretention Spiel- und Trainingsball für Rasen und Kunstrasen geeignet erhältlich in den Grössen 4 und 5 Benötigen Sie mehr als einen Ball oder haben Sie noch Fragen zu diesem oder anderen Artikeln aus unserem Sortiment, schreiben Sie uns: email@ed-store.de
Preis: 34.99 € | Versand*: 0.00 € -
Uhlsport Fußball Classic Spiel- und Trainingsball
Der Uhlsport Classic ist ein hervorragender Spiel- und Trainingsball. Er ist in drei Farben und Grössen erhältlich so dass Sie je nach Geschmack oder zum unterscheiden der Bälle verschiedener Mannschaften wählen können. Der Uhlsport Classic ist handgenäht und besteht aus einem weichen, hochwertigen und strukturierten Obermaterial . Seine High-Air-Retention-Blase sorgt für sehr geringen Luftdruckverlust . In den Grössen 4 und 5 ist der Ball IMS zertifiziert (International Matchball Standart) Benötigen Sie mehr als einen Ball oder haben noch Fragen zu diesem odeer anderen Artikeln aus unserem Sortiment, schreiben Sie uns: email@ed-store
Preis: 29.99 € | Versand*: 0.00 € -
Hummel Fußball Energizer Spiel- und Trainingsball
Der Hummel Fußball Energizer ist ein maschinengenähter Spiel- und Trainingsball, der sowohl für den Einsatz auf allen Untergründen geeignet ist. 100% PU maschinengenäht glänzendes PU EVA-Schaum für weichen Griff Wickelblase für hervorragende Form Spiel- und Trainingsball für alle Bedingungen geeignet erhältlich in den Grössen 3, 4 und 5 Benötigen Sie mehr als einen Ball oder haben Sie noch Fragen zu diesem oder anderen Artikeln aus unserem Sortiment, schreiben Sie uns: email@ed-store.de
Preis: 20.99 € | Versand*: 0.00 €
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Was sind die gängigsten Methoden zur Objekterkennung in der Bildverarbeitung?
Die gängigsten Methoden zur Objekterkennung in der Bildverarbeitung sind Convolutional Neural Networks (CNNs), Haar-like Features und Histogram of Oriented Gradients (HOG). CNNs sind besonders effektiv für komplexe Objekterkennungsaufgaben, während HOG und Haar-like Features häufig für einfachere Objekte verwendet werden. Andere Methoden sind auch möglich, aber diese drei sind am weitesten verbreitet und erfolgreich.
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Wie kann künstliche Intelligenz zur Objekterkennung in Bildern und Videos eingesetzt werden? Wie genau funktioniert die Technologie der Objekterkennung und welche Anwendungsmöglichkeiten ergeben sich daraus?
Künstliche Intelligenz kann zur Objekterkennung in Bildern und Videos eingesetzt werden, indem Algorithmen trainiert werden, um Muster und Merkmale von Objekten zu erkennen. Die Technologie der Objekterkennung basiert auf Deep Learning und Convolutional Neural Networks, die Bilder analysieren und Objekte identifizieren. Anwendungsmöglichkeiten sind unter anderem automatische Bilderkennung in sozialen Medien, Überwachungssysteme zur Sicherheit oder medizinische Bildauswertung.
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Wie funktioniert die Objekterkennung in der Bildverarbeitungstechnologie und welche Anwendungen hat sie?
Die Objekterkennung in der Bildverarbeitungstechnologie basiert auf Algorithmen, die Merkmale wie Form, Farbe und Textur analysieren, um Objekte in Bildern zu identifizieren. Sie wird häufig in der Automobilindustrie für autonomes Fahren, in der Medizin für die Diagnose von Krankheiten und in der Sicherheitsüberwachung eingesetzt. Die Technologie ermöglicht es, automatisch Objekte in Echtzeit zu erkennen und entsprechend zu reagieren.
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Wie beeinflusst die Objekterkennung die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen und anderen Robotersystemen?
Die Objekterkennung ist ein entscheidender Bestandteil der Entwicklung von autonomen Fahrzeugen und anderen Robotersystemen, da sie es den Systemen ermöglicht, ihre Umgebung zu verstehen und angemessen zu reagieren. Durch die Objekterkennung können autonome Fahrzeuge Hindernisse, Verkehrsschilder und andere Fahrzeuge erkennen und entsprechend navigieren. Darüber hinaus ermöglicht die Objekterkennung auch die Identifizierung von Fußgängern und anderen Verkehrsteilnehmern, was die Sicherheit und Zuverlässigkeit autonomer Fahrzeuge und anderer Robotersysteme verbessert. Insgesamt trägt die Objekterkennung maßgeblich dazu bei, dass autonome Fahrzeuge und andere Robotersysteme in der Lage sind, sich sicher und effizient in ihrer Umgebung
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